本项目应用场景为机长3523米的主井皮带机全线托辊和电机。该系统以光纤为导光和传感单元，通过对获取的声波与温度信号的人工智能分析和判断，实现对皮带机及沿巷管路异常状态的精确诊断，进而实现设备的预测性维护。
系统通过光纤进行全天候、全时段运维监测。2022年统计结果，系统成功预测出托辊故障23次，降低意外停机事件105小时，节约产值900余万元。该项目获得了省部级科技进步创新奖。
